feat: Implement Llama 3-powered translation for image analysis descriptions and update analysis prompt.
This commit is contained in:
almazlar
185
index.html
185
index.html
@@ -1,128 +1,65 @@
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="tr">
|
||||
<div id="result">Sonuç burada görünecek...</div>
|
||||
<button id="translateBtn" onclick="translateText()" style="display:none; background: #28a745;">Türkçeye Çevir (Llama
|
||||
3)</button>
|
||||
<div id="translationResult" style="margin-top: 10px; color: #aaa; font-style: italic;"></div>
|
||||
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||||
<title>Görsel Analiz | Moondream</title>
|
||||
<style>
|
||||
body {
|
||||
font-family: sans-serif;
|
||||
background: #121212;
|
||||
color: white;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
padding: 20px;
|
||||
<script>
|
||||
let englishDescription = "";
|
||||
|
||||
async function analyzeImage() {
|
||||
const resultDiv = document.getElementById('result');
|
||||
const transBtn = document.getElementById('translateBtn');
|
||||
const transResult = document.getElementById('translationResult');
|
||||
|
||||
resultDiv.innerText = "Resim analiz ediliyor (Moondream)...";
|
||||
transBtn.style.display = "none";
|
||||
transResult.innerText = "";
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch('https://ai.almazlar.com/ollama/api/generate', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: "moondream",
|
||||
prompt: "Describe this image concisely in English.",
|
||||
images: [base64Image],
|
||||
stream: false
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
englishDescription = data.response;
|
||||
resultDiv.innerText = englishDescription;
|
||||
|
||||
// Analiz bitince çeviri butonunu göster
|
||||
transBtn.style.display = "block";
|
||||
} catch (err) {
|
||||
resultDiv.innerText = "Hata: Analiz başarısız.";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
.card {
|
||||
background: #1e1e1e;
|
||||
padding: 2rem;
|
||||
border-radius: 12px;
|
||||
width: 100%;
|
||||
max-width: 500px;
|
||||
text-align: center;
|
||||
border: 1px solid #333;
|
||||
async function translateText() {
|
||||
const transResult = document.getElementById('translationResult');
|
||||
const transBtn = document.getElementById('translateBtn');
|
||||
|
||||
transBtn.disabled = true;
|
||||
transResult.innerText = "Türkçeye çevriliyor...";
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch('https://ai.almazlar.com/ollama/api/generate', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: "llama3", // Veya elinizdeki diğer model: "gemma", "mistral" vb.
|
||||
prompt: `Translate the following English text to Turkish. Only provide the translation, no extra comments: "${englishDescription}"`,
|
||||
stream: false
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
transResult.innerText = "TR: " + data.response;
|
||||
} catch (err) {
|
||||
transResult.innerText = "Hata: Çeviri yapılamadı.";
|
||||
} finally {
|
||||
transBtn.disabled = false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#preview {
|
||||
max-width: 100%;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
margin-top: 15px;
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.upload-area {
|
||||
border: 2px dashed #444;
|
||||
padding: 20px;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
button {
|
||||
background: #0088ff;
|
||||
color: white;
|
||||
border: none;
|
||||
padding: 10px 20px;
|
||||
border-radius: 5px;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
font-weight: bold;
|
||||
width: 100%;
|
||||
margin-top: 10px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
button:disabled {
|
||||
background: #444;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#result {
|
||||
margin-top: 20px;
|
||||
text-align: left;
|
||||
background: #000;
|
||||
padding: 15px;
|
||||
border-radius: 5px;
|
||||
min-height: 50px;
|
||||
line-height: 1.5;
|
||||
font-size: 0.9rem;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
|
||||
<body>
|
||||
<div class="card">
|
||||
<h2>Bu Resimde Ne Var?</h2>
|
||||
<div class="upload-area" onclick="document.getElementById('fileInput').click()">
|
||||
Tıkla veya Resim Yükle
|
||||
<input type="file" id="fileInput" hidden accept="image/*" onchange="previewImage(this)">
|
||||
</div>
|
||||
<img id="preview">
|
||||
<button id="analyzeBtn" onclick="analyzeImage()" disabled>Analiz Et</button>
|
||||
<div id="result">Sonuç burada görünecek...</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<script>
|
||||
let base64Image = "";
|
||||
|
||||
function previewImage(input) {
|
||||
const file = input.files[0];
|
||||
const reader = new FileReader();
|
||||
reader.onload = function (e) {
|
||||
const img = document.getElementById('preview');
|
||||
img.src = e.target.result;
|
||||
img.style.display = "block";
|
||||
base64Image = e.target.result.split(',')[1];
|
||||
document.getElementById('analyzeBtn').disabled = false;
|
||||
};
|
||||
reader.readAsDataURL(file);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function analyzeImage() {
|
||||
const resultDiv = document.getElementById('result');
|
||||
const btn = document.getElementById('analyzeBtn');
|
||||
resultDiv.innerText = "Düşünüyor...";
|
||||
btn.disabled = true;
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch('https://ai.almazlar.com/ollama/api/generate', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: "moondream",
|
||||
prompt: "Describe this image in detail.",
|
||||
images: [base64Image],
|
||||
stream: false
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
resultDiv.innerText = data.response;
|
||||
} catch (err) {
|
||||
resultDiv.innerText = "Hata: Ollama'ya bağlanılamadı. CORS ayarlarını kontrol edin.";
|
||||
} finally {
|
||||
btn.disabled = false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
</body>
|
||||
|
||||
</html>
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
Reference in New Issue
Block a user